什么是LoRA？一篇文章给你讲清楚LoRA（低秩适应） - 知乎
LORA (Low-Rank Adaptation， 低秩适应)是一种模型的轻量微调方法，通过向模型的部分层添加可训练的低秩矩阵模块，实现模型在特定任务上的能力调整，同时保持原模型参数不变。
什么是 LoRA？| 低秩自适应 | Cloudflare
LoRA 是一种神经网络优化技术，它通过添加低秩矩阵来提高模型在处理特定任务时的性能，增强其自适应性，而无需对神经网络进行大量的重新训练。
AI概念扫盲：LoRA微调原理是什么？ - 知乎
LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种用于微调大型语言模型(LLM)的高效方法，能够在不大幅增加计算资源的情况下，让模型快速适应新任务或新领域。 1.背景: 为什么需要 LoRA?想象一下，大 …
LORA微调系列 (一)：LORA和它的基本原理 - 知乎
本文作者提出了LORA低资源训练方法，让普通玩家有了微调大模型的可能。 更重要的是作者用大量实验和理论分析为我们讲解LORA微调背后的原理，让我们能够更加容易掌握和理解LORA …
LoRa - Wikipedia
LoRa can be thought of as the radio signal technology (similar to Wi-Fi or cellular), while LoRaWAN is the protocol and network architecture that manages communication over that …
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Jun 17, 2021 · An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train …
LORA详解（史上最全）_lora模型-CSDN博客
Apr 24, 2024 · 本文深入剖析了LoRA模型，它是用于微调大型语言模型的低秩适应技术，在Stable Diffusion模型应用中很受欢迎。 介绍了其工作原理、查找和使用方法，还给出使用注意事项， …
LoRa 物理层核心参数详解：SF、BW、CR 与 LDRO 如何决定通信 …
4 days ago · 在低功耗广域网（LPWAN）技术体系中，LoRa 的突出优势并不来自高带宽或高数据速率，而是通过牺牲传输效率换取极高的接收灵敏度。 这一能力并非单一参数决定，而是由 …
比LoRA更快更强，全新框架LoFA上线，秒级适配大模型
Dec 18, 2025 · 核心方法介绍 图 2. LoRA 响应图谱的可视化：独特的结构化分布 LoFA 的核心思路是在 hypernetwork 的设计中嵌入一种新型引导机制，使其能够 直接从用户指令中预测完整且 …
一文看懂LoRa和LoRaWAN技术原理及优缺点详解-亿佰特物联网
Jun 4, 2025 · LoRa是一种物理层技术，用于无线通信，而LoRaWAN是一种更高级别的协议，建立在LoRa之上，用于在物联网中连接LoRa节点到互联网。